GraphLLM

新的 BOSQ 框架大幅降低图任务的 LLM 成本

研究人员开发了一个名为双层优化稀疏查询（BOSQ）的新框架，以降低使用大型语言模型（LLM）处理文本属性图（TAG）任务的计算和金钱成本。BOSQ 采用自适应稀疏查询策略，智能选择何时调用 LLM，从而避免不必要的查询并显著降低开销。在六个真实世界 TAG 数据集上的实验表明，BOSQ 在运行时速度显著提高的同时，实现了与现有 GraphLLM 方法相当或更好的性能。