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TOOL · CL_18806 · May 6 · 04:00

新攻击可从GNN解释中重构私有图数据

研究人员开发了一种名为PRIVX的新攻击，可以从差分隐私图神经网络（GNN）解释中重构隐藏的图结构。该攻击利用了高斯差分隐私机制，将重构视为一个逆扩散过程。实验表明，即使在通常部署的隐私预算下，PRIVX也能实现高准确率，这表明仅靠差分隐私可能不足以保护敏感的图数据。