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  1. TOOL · CL_286978 ·

    深度学习Hessian谱由隐藏对称性解释

    一篇新发表在arXiv上的论文探讨了深度学习模型中Hessian矩阵的谱特性。研究人员观察到,训练模型中的特征值倾向于聚集,一大群接近零,少数是离群值。该研究提出,这些模式源于一种隐藏的、高度对称的参考配置。模型架构、数据或参数度量的修改会打破这种对称性,从而导致观察到的特征值分布。