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RESEARCH · CL_72428 · Jun 4 · 16:33

GraphDETR 框架将子图检测视为集合预测问题

研究人员开发了 GraphDETR，一个用于端到端子图检测的新型深度学习框架。该方法将子图检测视为一个集合预测问题，类似于图像中的目标检测，使用 Transformer 解码器一次性识别模式出现。GraphDETR 可以检测大型图中的各种模式，包括分子结构和团，并且还可以扩展到近似匹配，这是传统组合方法无法实现的。