GraphCast-Mamba

GraphCast-Mamba 通过 Mamba 修正分支增强天气预报 · 跟踪 2 个来源

研究人员开发了 GraphCast-Mamba，这是一种新颖的天气预报方法，通过整合一个可训练的 Mamba 修正分支来增强现有模型。该新分支增强了一个预训练的 GraphCast 主干，使其能够从标准短输入窗口之外的时间上下文中学习。通过保留时间记忆状态，GraphCast-Mamba 显著提高了预报准确性，在十天预报的各种气象变量上，损失减少了 14% 以上，均方根误差降低了高达 14.60%。