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Graph Spectral Neural Operator

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  1. TOOL · CL_229279 ·

    新的图谱神经网络算子在不规则域上学习偏微分方程

    研究人员开发了一种新的图谱神经网络算子（GSNO），旨在学习不规则域上偏微分方程（PDEs）的解。该方法结合了空间图谱分解和时间傅里叶变换，无需域变形或复杂的几何嵌入即可实现连贯的算子学习。GSNO在各种PDE基准测试中表现出高精度、缩短的运行时间和更少的参数数量，并显示出强大的泛化能力。