graph neural surrogate

新模块在预算有限的情况下改进分子优化

研究人员开发了一种名为“短期图记忆”的新模块，以改进在预言机预算有限的情况下运行的分子优化过程。该模块通过从先前评估的分子中学习，来更有效地优先排序未来的预言机查询，从而增强现有的生成器架构。通过维护一个在线图神经网络代理，系统可以预先筛选候选分子，确保有限的预算分配给具有最高预测效用的分子。当应用于基于片段的生成器和标准基准测试时，该方法在不增加预言机成本的情况下显著改善了结果，即使在只有一千次调用这一严格预算下也证明了其有效性。