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Graph Hilbert-Schmidt independence criterion

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  1. TOOL · CL_324044 ·

    新的统计方法GHSIC衡量潜在位置随机图中的独立性

    研究人员开发了一种名为图希尔伯特-施密特独立性准则（GHSIC）的新统计方法，用于衡量多个潜在位置随机图（LPRGs）的独立性。这种新颖的方法将现有仅限于两个分量的方法扩展到可以处理M >= 2个LPRGs。GHSIC方法的收敛速度估计约为n^(-1/3)，并且不需要选择特定的核或超参数。通过对合成数据进行的数值实验以及在分析与自然语言感知相关的脑功能连接子网络中的实际应用，证明了这种新准则的有效性。