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Graph edit distance

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  1. RESEARCH · CL_22010 ·

    新的研究框架将神经编码器几何与图匹配精度联系起来

    研究人员开发了一个理论框架，用于理解编码器的几何形状如何影响神经图匹配的质量，特别是用于近似图编辑距离（GED）。他们的工作将编码器几何与相似度预测器和基于对齐的方法的GED估计联系起来。通过使用一种称为FSW-GNN的双Lipschitz编码器，他们在各种数据集的GED预测和排名指标上取得了显著的改进。