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Graph condensation

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  1. TOOL · CL_45001 ·

    论文认为图压缩方法需要重置

    一篇新的观点论文认为，当前用于图压缩（一种旨在使图神经网络（GNN）更具可扩展性的技术）的方法存在根本性缺陷。该论文指出，现有方法需要对整个数据集进行训练，从而抵消了效率提升，并且在计算成本高昂和跨不同GNN架构的泛化能力差方面存在问题。作者呼吁该领域进行重置，提倡轻量级、与架构无关的方法，这些方法可以实际部署以实现GNN训练的真正效率。