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Graph-Based Models of Cortical Axons for the Prediction of Neuronal Response to Extracellular Electrical Stimulation
Graph-Based Models of Cortical Axons for the Prediction of Neuronal Response to Extracellular Electrical Stimulation
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Airfoil2Vec: 神经代理模型加速气动预测
研究人员开发了Airfoil2Vec，这是一种新颖的神经代理模型，旨在通过比传统计算流体动力学方法显著的速度提升来预测翼型气动性能。该模型利用谱几何条件，结合了轮廓、弯度和厚度谱，以准确捕捉压力和速度场。配套的数据集包含10,000个产生下压力的翼型的RANS模拟，能够评估模型在各种翼型设计和流动条件下的泛化能力。
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调用图上下文可改进二进制嵌入但缺乏泛化性
一篇新的研究论文探讨了将调用图上下文纳入二进制函数嵌入模型的影响。研究发现，虽然这种过程间上下文可以提高鲁棒性，特别是对于与命名空间相关的函数，但在诸如二进制代码相似性检测等任务上的改进并不总是能泛化到其他下游任务，例如那些侧重于语法相似性的任务。研究表明，优化语义相似性可能会导致在语法任务上的性能下降。