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Graph Attack Primitive

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  1. TOOL · CL_307774 ·

    新的S-GAP框架增强了对GraphLLMs的隐蔽对抗性攻击

    研究人员推出了一种名为S-GAP的新型框架，旨在增强对图大语言模型（GraphLLMs）的对抗性攻击。S-GAP将文本和结构扰动统一为单一的“图攻击原语”（GAP），以提高攻击的隐蔽性和有效性。该系统采用多智能体方法进行迭代优化和代理评估，在各种数据集和模型上，攻击成功率平均比现有方法提高了7.02%。