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实体 Granular-ball-based Fast Spectral Embedding Clustering Algorithm for Large-Scale Data

Granular-ball-based Fast Spectral Embedding Clustering Algorithm for Large-Scale Data

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  1. TOOL · CL_231594 ·

    新的DK-GBMKKM算法使聚类适应不断演变的核几何形状

    研究人员开发了一种名为DK-GBMKKM的新聚类算法，该算法在融合核空间内动态生成粒状球。与先前在输入空间一次生成球的方法不同，这种方法允许表示适应多核学习过程中不断演变的核几何形状。该算法还结合了样本大小加权的粒状球核，以维持不同大小球的贡献。在12个数据集上的实验表明，DK-GBMKKM取得了强大的聚类性能，并且代码已开源。