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Granite Guardian

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  1. RESEARCH · CL_233469 ·

    新的防御和基准测试解决了恶意生成引擎优化在搜索中的问题 · 跟踪 4 个来源

    研究人员开发了新的方法来防御生成式搜索引擎免受恶意的生成引擎优化(GEO)的侵害,这是一种用于操纵搜索结果的技术。一种方法 GEO Defender 使用两阶段防御来降低被操纵文档的排名,同时保留良性证据的使用,显著降低了攻击成功率。另一项工作 Counter-GEO-Bench 引入了一个基准来评估现有防御措施,发现许多现成的解决方案都不够。提出的基线 C-GEO Guard 在以对答案质量的最小影响来缓解 GEO 攻击方面显示出希望。

  2. RESEARCH · CL_16158 ·

    AI安全模型易受微调和嵌入绕过攻击

    两篇新研究论文探讨了AI安全机制的漏洞。第一篇论文《当安全几何崩溃时》展示了即使是良性的守卫模型,微调也可能无意中破坏其安全对齐,导致完全丧失拒绝能力。第二篇论文《当基于嵌入的防御失效时》揭示了多智能体系统中当前的防御措施可能被攻击者绕过,攻击者可以构造与良性嵌入接近的消息,这表明需要纳入token级别的置信度信号。