Granite-4.2-3B
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New OBU Framework Removes Hazardous LLM Capabilities Without Collateral Damage
研究人员开发了一个名为正交边界遗忘（OBU）的新框架，用于从大型语言模型中移除危险能力，同时不损害其良性科学效用。OBU通过识别和隔离用于双重用途概念（如网络安全或生物武器相关概念）的特定表征，然后确保对模型的任何修改都严格避免改变这些良性表征。两种方法，即投影LoRA和闭式权重手术，实现了OBU，在分离双重用途概念和抵抗对抗性重新学习方面，在多个开源模型上均显示出显著的改进。
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OpenBMB发布MiniCPM5-2B，一款性能媲美Gemma 4-12B的2B模型
OpenBMB发布了MiniCPM5-2B，这是一款拥有20亿参数的AI模型，其性能可与Gemma 4-12B等更大模型相媲美。该模型在智能密度方面表现出色，并提供强大的日语语言能力，这在其模型尺寸中非常罕见。它在人工智能分析指数上名列40亿参数以下开源模型之首，并根据Apache License 2.0在Hugging Face和ModelScope上免费提供。
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IBM发布Granite-4.2-30B，具备内置推理能力 · 跟踪2个来源
IBM发布了Granite-4.2-30B，这是一款专为企业和研究用途设计的大型语言模型，根据Apache 2.0许可证提供。该模型具有原生的链式思考（chain-of-thought）推理能力，使其能够执行逐步思考，从而在数学、编码和代理工具调用等复杂任务上获得更好的性能。Granite-4.2-30B支持灵活的思考模式，拥有512K的上下文窗口，并兼容多种推理库和工具，包括Hugging Face Transformers、vLL…