Granger

研究发现 Mamba 预测瓶颈未能发现因果结构

一篇新的研究论文挑战了 Mamba 等模型中的预测瓶颈能够固有地发现因果结构的观点。由 Aman Chadha 进行的一项研究发现，尽管早期实验暗示了这种能力，但更严格的伪造基准测试显示，像线性瓶颈这样的简单方法，甚至 PCMCI 和 Granger 因果关系等经典技术，表现同样好或更好。该论文强调，预测瓶颈在因果发现中的感知优势很大程度上是由于样本量混淆和非标准干预方案，而不是架构的内在属性。