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  1. TOOL · CL_118068 ·

    新基准和方法改进了大型语言模型中的细粒度图像描述

    研究人员发现，在多模态大型语言模型（MLLMs）中，生成细粒度视觉描述比粗粒度描述更容易出错。为了解决这个问题，他们开发了GranFact，这是一个具有专家验证的多对象图像注释的新基准，以及一个层次感知评估算法。他们还提出了一种优先考虑可靠特异性的偏好优化方法，该方法在保持准确性的同时提高了细粒度生成能力。