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新数据集和协议旨在实现精确的 AI 驱动图表编辑

研究人员推出了 ChartRevise，这是一个新的数据集和评估协议，旨在提高 AI 模型通过代码编辑图表的准确性。该数据集基于图形语法构建，涵盖了广泛的图表类型和编辑操作，重点在于验证单个需求并指导修复以确保精确性。ChartRevise 旨在解决现有基准测试的局限性，通过单独衡量原子需求完成情况、不必要的更改以及错过的耦合更新，此外还包括代码执行和渲染。