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Grammar-Constrained Text-to-SQL

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  1. TOOL · CL_221079 ·

    研究：对于 Text-to-SQL 任务，更大的模型优于增加的推理计算量

    一篇新的研究论文探讨了在语法受限的 Text-to-SQL 任务中，模型大小与推理计算量之间的权衡。研究发现，即使使用 Beam Search 或 Sample+Vote 等技术，增加模型大小通常比增加推理计算量能带来更高的准确性。具体而言，在可比的推理预算下，Beam Search 比 Sample+Vote 更有效，这一发现与之前关于无约束任务的研究结果不同。