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  1. TOOL · CL_56252 ·

    GradientStabilizer 通过控制梯度范数来提高 LLM 训练稳定性

    研究人员开发了一种名为 GradientStabilizer 的新方法，以提高深度学习系统（尤其是大型语言模型）的训练稳定性。该技术解决了由罕见但极端的梯度范数峰值引起的训练中断问题。与传统的梯度裁剪不同，GradientStabilizer 在保持梯度方向的同时，用统计上稳定的估计值替换更新幅度，从而确保更新幅度有界，不受峰值大小的影响。在包括 LLM 预训练和图像分类在内的多个领域的实验表明，GradientStabilizer …