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实体 Gradient-Guided Adversarial Representation Defense

Gradient-Guided Adversarial Representation Defense

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  1. TOOL · CL_352457 ·

    新型防御GARD可中和多模态模型后门攻击

    研究人员开发了GARD,一种针对多模态对比学习模型(如CLIP)的后门攻击的新型防御机制。该方法,即梯度引导对抗性表示防御,通过使用对抗性探针来置换干净图像的表示,然后将其与分离的干净锚点重新对齐。GARD能有效抵御各种后门攻击,将成功率降至1%以下,同时保持高干净准确率,并且在推理时无需额外计算。