gradient-boosting simulator

AI模拟器未能预测临床试验中的药物效果

一篇新发表在arXiv上的研究论文调查了患者世界模型的干预有效性，这些模型被提议作为临床试验的模拟器。该研究测试了一个梯度提升模拟器和一个大型语言模型在7207项注册试验上的表现。梯度提升模拟器显示出负干预技能，这意味着隐瞒干预信息可以提高其准确性，而语言模型则表现出正干预技能，表明它可以根据干预细节预测试验结果。进一步的测试显示，该语言模型在很大程度上依赖于干预信息，在86%的情况下，手臂互换会逆转其预测。