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  1. TOOL · CL_187211 ·

    与临床指南一致的机器学习模型用于卒中预后预测

    研究人员开发了一种将机器学习模型与临床推理相结合的方法，用于预测缺血性卒中患者的预后。通过用基于卒中指南的临床信息分类编码替换连续预测器，这些模型在三分之二的治疗队列中表现出与连续预测器相当的性能。该方法保留了预后因素的核心层级结构，表明基于指南的分类是卒中预后预测模型的一种实用设计选择。