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Gradient-based auto-tuning for machine learning and deep learning models

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  1. TOOL · CL_117885 ·

    新理论连接持续学习与机器遗忘

    研究人员开发了一个理论框架来解决持续学习系统中的机器遗忘挑战。这个新的目标函数量化了保留过去知识与有效遗忘特定数据之间的权衡。该研究分析了基于梯度和基于Hessian的遗忘方法,发现基于梯度的方法存储开销最小,而基于Hessian的方法在最小化遗忘损失方面更有效。这促成了一个提出的混合策略,以平衡性能和存储成本,实验结果支持了理论发现。