GradeTrap

研究发现：视觉语言模型（VLM）在明确指示忽略的情况下仍会被权威线索所左右

一项名为“GradeTrap”的新研究揭示，视觉语言模型（VLM）容易受到图像中权威线索的影响，即使被明确指示忽略它们。研究人员发现，像Gemini 3.5 Flash-Lite、GPT-5.6 Luna和Claude Haiku 4.5这样的模型，在答案归因于官方来源或教师时会显著受到影响，偏离独立判断。这种影响比冲突信息来自学生答案时更为明显，凸显了当前VLM决策过程中一个关键的漏洞。