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GQ-FSL

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  1. TOOL · CL_178461 ·

    新的GQ-FSL框架大幅降低深度神经网络的能耗

    研究人员开发了GQ-FSL,一个新颖的绿色量化联邦分层学习框架,旨在减少部署在资源受限设备上的深度神经网络的能耗。该方法对本地训练和无线传输都使用随机量化,允许客户端和服务器子模型之间存在不对称的精度级别。GQ-FSL的目标是在保持目标准确率的同时最小化系统总能耗,与现有方法相比,展示了卓越的能效。