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GPTQ-Int4
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新的DecompressionLM框架无需预定义查询即可从LLM中提取概念图
研究人员开发了DecompressionLM，一个旨在从语言模型中提取概念图的新框架，无需依赖预定义的查询。该方法解决了现有知识探测技术的局限性，例如交叉序列耦合和竞争性解码，这些技术可能会抑制不太常见的概念。通过采用Van der Corput低差异序列和算术解码，DecompressionLM可以确定性地并行生成概念图。该框架还揭示了激活感知量化（AWQ-4bit）和均匀量化（GPTQ-Int4）之间概念覆盖率的显著差异，前者显示…
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Qwen3.5 27B和35B未审查模型已发布
用户LLMFan46发布了Qwen3.5模型的两个未审查版本：一个27B参数模型和一个名为A3B的35B参数模型。这些模型有多种格式可供选择，包括Safetensors、GGUFs、NVFP4和GPTQ-Int4。用户澄清说，虽然Qwen3.5和Qwen3.6共享相同的架构，但Qwen3.5针对通用AI助手进行了优化，而Qwen3.6则面向代理和编码任务。