GPTCloneBench

模型合并创建统一的跨域代码克隆检测器

研究人员探索了模型合并技术，以创建一种用于跨域克隆检测的统一模型，从而解决由专业深度学习检测器引起的碎片化危机。在各种代码模型和基准测试中评估了参数合并（TIES）和架构合并（WUDI）等方法。TIES合并在泛化到未见过的AI生成克隆方面表现出强大的能力，在鲁棒性方面优于零样本代码LLM和多任务训练，尽管WUDI在分布内性能方面取得了更高的分数。研究表明，共享的预训练基础对于软件工程中有效的跨模型合并至关重要。