GPT-6 Luna Decisions

研究发现决策模型在处理多个正确选项时存在困难

一项新的研究论文评估了三种决策模型——Jev、Liquid d1和GPT-6 Luna Decisions——在存在多个正确选项时进行概率分配的情况。研究发现，即使模型能够将所有有效选项的排名置于不正确选项之上，仍有相当大比例（28-50%）的正确选项被分配的概率低于均匀分布阈值。此外，当呈现相同的正确选项时，模型表现出显著的概率差异，平均差距在17到79个百分点之间。这些分配问题影响了使用概率阈值准确识别多个正确选项的能力。