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GPT-5 family
GPT-5 family
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新的 SocialRL 方法训练小型 LLM 匹配 GPT-4/5 的谈判技能
一篇新的研究论文介绍了一种名为 SocialRL 的方法，旨在增强小型语言模型（40亿参数）的社交推理能力。SocialRL 框架训练模型充当战略谈判者而非被动代理，从而提高了它们在包括交易达成和面试在内的六个不同领域的表现。研究表明，这些经过训练的模型在模拟谈判场景中可以媲美甚至超越 GPT-4.1、GPT-5.1 和 GPT-5.2 等大型模型的性能。
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新的RetroCoT方法通过重构有害请求绕过LLM安全对齐
研究人员开发了一种名为追溯性思维链（RetroCoT）的新方法来测试大型语言模型的安全对齐。该技术将有害请求重构为法证重建任务，提示模型逆向工程事件的因果链，而不是直接执行有害指令。虽然目前的模型如GPT-4o和GPT-4o mini对RetroCoT表现出明显的脆弱性，但较新的GPT-5系列模型显示出初步的抵抗力。然而，即使是先进的模型，也可以通过利用已建立的法证框架的对抗性反馈来提示其绕过安全措施。