GPT 5.3 Codex Spark
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1 天有情绪数据
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GitHub Models：共享密钥的风险及如何保护访问权限
本文讨论了使用未经授权或共享的 API 密钥访问 GitHub Models 所带来的风险。文章强调，虽然找到的密钥可能提供即时访问，但它缺乏官方访问的安全性和可预测性。共享个人令牌违反了 GitHub 的安全准则，并可能导致被自动化系统吊销。作者提出了一种包含五个字段——目的、范围、预期拒绝、所有者和审查——的“测试访问通行证”，以确保对 GitHub Models 的受控和安全实验。
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OpenAI GPT-5.5 在自定义《毁灭战士》基准测试中以高级策略拔得头筹
一位开发者在一个自定义的《毁灭战士》环境中，对包括 GPT 5.5、GPT 5.4、GPT 5.4 mini 和 GPT 5.3 Codex Spark 在内的四款 OpenAI GPT 模型进行了基准测试。GPT 5.5 表现最佳，得分 67%，它能有效地收集生命包、制定战斗策略并利用资源。基准测试显示，模型学会了放风筝、侧翼包抄和预测敌人移动等高级战术，其中 GPT 5.3 Codex Spark 提交的计划最多，但许多计划无效。
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OpenAI 发布定制芯片，DeepSeek 提升 LLM 速度，本地模型性能下降
OpenAI 与 Broadcom 合作开发了代号为 Jalapeño 的定制推理芯片，专为高效运行 LLM 而设计。此举旨在减少对 NVIDIA 的依赖，并可能降低 API 成本，计划于 2026 年大规模部署。同时，DeepSeek 发布了 DSpark，一个开源的推测解码框架，可在不影响质量的情况下显著提高其 V4 模型的推理速度，解决了用户体验问题。此外，还观察到一种现象，即由于上下文窗口饱和和热节流等因素，本地 LLM 在长…
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OpenAI 和 Broadcom 发布 Jalapeño AI 推理芯片 · 已追踪 10 个来源
OpenAI 和 Broadcom 发布了他们首款联合开发的 AI 推理处理器 Jalapeño。这款定制芯片旨在更高效地运行大型语言模型，有望在每瓦性能上超越当前最先进的硬件。Jalapeño 的开发周期显著缩短，仅用了九个月，并计划于 2026 年底部署到数据中心。此举代表了 OpenAI 在控制自身基础设施方面的一项战略努力，旨在减少对外部芯片供应商的依赖，并提高其 AI 工具的成本效益和可访问性。
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OpenAI 用户报告使用限制和模型访问问题
一位 Reddit 用户报告称，尽管仍有大量可用额度，但其 OpenAI Pro 5x 套餐已达到使用限制。此外，他们无法访问 'gpt-5.3-codex-spark' 模型，并收到一条错误消息，指出该模型不支持 ChatGPT 账户。通过其帮助网站联系 OpenAI 支持的尝试也失败了，客户支持聊天返回了错误。
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OpenAI携手Broadcom发布定制AI芯片Jalapeño，面临多州调查
OpenAI和Broadcom发布了Jalapeño，这是一款旨在更高效、更低成本运行ChatGPT的定制AI芯片。这款芯片在九个月的快速周期内开发完成，据报道，其每瓦性能优于当前最先进的芯片，并已与GPT-5.3-Codex-Spark进行测试，预计将于2026年底全面部署。与此同时，OpenAI因ChatGPT可能对用户造成的潜在伤害而面临多州调查，调查重点是安全性、数据隐私以及AI对危险行为的影响，同时其关键的Google Ge…
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新的 Gemini 3 Deep Think，Anthropic 300亿美元 @ 3800亿美元，GPT-5.3-Codex Spark，MiniMax M2.5
Google DeepMind 发布了 Gemini 3 Deep Think V2，这是 Google AI Ultra 订阅用户的新推理模式，并可通过 API 提前访问。该模型在 ARC-AGI-2 等基准测试中取得了 84.6% 的准确率，创下新的最先进水平，并在 Humanity's Last Exam 和竞赛编程方面表现出色。该模型还因其效率而受到关注，每项任务成本降低 82%，并在科学和工程工作流程中具有实际应用，包括论文…