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  1. TOOL · CL_317973 ·

    LLMOps 需要更好的文本输入依赖管理

    LLMOps 实践常常忽视检索语料库和提示模板的关键依赖性,认为它们不如模型本身重要。与传统的软件开发中固定和版本化依赖项不同,文档和提示等基于文本的输入通常以不太严格的方式进行管理,例如 Google Docs 或简单的目录。这种缺乏控制使得 LLM 应用程序容易受到提示注入和信息微妙操纵的影响,因为检索到的文档可以充当隐藏指令或工程统计数据,从而影响模型输出。为了减轻这些风险,文章提出实施一种“摄入门”(ingest gate)机…