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GPEN
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新型深度伪造检测器可适应不断演进的生成模型
研究人员开发了 BitMind Forensics (BMF)，一个旨在持续适应不断演进的生成模型的新型深度伪造检测系统。与在现实世界性能下降的静态检测器不同，BMF 通过刷新其训练数据的对抗性竞争进行训练。在十九个公开数据集上的评估显示，BMF 取得了高 AUC 分数，在各种基准测试（包括 AI 生成媒体）上，其性能优于现有的开源模型，并能媲美或超越商业检测器。
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VideoReTalking 系统可实现视频唇形与新音频同步
VideoReTalking 是一个开源系统，可将视频中的唇部运动与新音频同步，同时保持原始视频质量。它使用三阶段 PyTorch 管道：D-Net 用于表情归一化，L-Net 用于音频驱动的唇形同步，E-Net 使用 GFPGAN 等模型进行面部增强。该系统可自行托管，并提供 Gradio UI 以便更轻松地使用，但仅 CPU 推理速度会显著变慢。