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  1. TOOL · CL_48976 ·

    GP2F方法增强了跨域图神经网络的适应性

    研究人员推出了一种新颖的跨域图提示方法GP2F，旨在提高预训练图神经网络在新任务上的适应性。该方法基于理论分析，表明将预训练知识的冻结分支与轻量级、任务特定的适应性分支相结合，比单独使用任一分支效果更好。GP2F通过对比损失和拓扑一致性损失采用自适应融合，在跨域少样本节点和图分类任务上表现出优越的性能。