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RESEARCH · CL_05057 · Apr 24 · 15:49

高斯过程赋能非线性间歇过程的数据高效控制

研究人员开发了一种新的基于高斯过程的模型预测控制（GP-MLMPC）方案，用于非线性间歇过程。该方法利用初始批次数据迭代学习动态模型，随着时间的推移提高控制性能，而无需先验的机理知识。GP-MLMPC方案包含不确定性量化以确保安全运行，并在模拟中显著提高了跟踪误差和产品收率。