Government Digital Service
PulseAugur coverage of Government Digital Service — every cluster mentioning Government Digital Service across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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英国监管机构收紧在线安全规则，就开源问题发生冲突
英国通信监管机构Ofcom正为2026年更严格的在线安全执法和选举公正性措施做准备。与此同时，英国政府数字服务局（GDS）公开批评NHS决定放弃开源技术，转而倡导“默认开放”政策。这些发展标志着英国在数字监管和公共部门技术战略方面将发生重大转变。
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英国政府GDS驳斥NHS关于AI的担忧，力挺开源代码
英国政府数字服务局（GDS）发布了强有力的指导意见，反驳了英国国民医疗服务体系（NHS）因担心AI安全而决定将其代码库设为私有的做法。GDS认为，关闭代码并不能解决根本性的安全问题，反而可能制造虚假的安全感，并阻碍政府部门间的协作和改进。该指导意见强调，安全设计和妥善修复比隐藏代码更有效，特别是考虑到流行的代码库仍可通过镜像或分支获取。
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NHS 因人工智能安全担忧计划关闭开源代码库
据报道，英国国家医疗服务体系 (NHS) 计划关闭几乎所有的开源代码库，此举与其此前的承诺和政府指导相悖。此决定源于对先进人工智能安全扫描器（如 Mythos）可能识别出公共代码中漏洞的担忧。然而，批评者认为这是反应过度，因为大多数代码库包含数据集、内部工具或研究，并且代码已被 AI 模型抓取。
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新研究揭示了AI模型优化器中的梯度方向敏感性
研究人员通过检查损失梯度而非优化器更新，发现了一种分析神经网络学习的新方法。这种方法称为梯度方向敏感性（GDS），揭示了特定特征方向与线性质心之间比之前观察到的更强的耦合。研究发现，GDS将测得的耦合度显著提高了1到2个数量级，为参数空间中的特征形成提供了更清晰的诊断。此外，使用GDS将注意力更新限制在秩3子空间，将模型的理解速度提高了约2.3倍。
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英国税务机关向28,000名员工部署AI助手，数据担忧犹存
英国税务机关HMRC正在为28,000名员工部署Microsoft Copilot，目标是成为全球AI赋能程度最高的税务机关。一项试验表明，平均每位员工每天可节省26分钟，主要用于减少信息检索和处理琐碎任务的时间。尽管HMRC对将Copilot集成到“官方敏感”工作流程中充满热情，但数据安全以及该系统在处理复杂或数据量大的工作时的局限性仍然令人担忧。