GoToSocial
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2 天有情绪数据
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Fediverse 客户端 fedtail 发布 0.14.0 版本，支持多栏界面
fedtail 是一个 Fediverse 的桌面客户端，其最新版本已发布，并包含众多新功能。0.14.0 版本引入了多栏界面、媒体后台缓存、帖子串发布以及增强的自定义选项。用户现在可以同时管理多个信息流，将帖子串发布为一系列回复，并在删除后直接编辑帖子。此次更新还包括图片预览和压缩、在统一信息流中从不同账户进行操作的能力，以及自定义信息流的高级标签过滤。
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Fediverse客户端`fedtail`重现经典的线程阅读体验
一位开发者为名为`fedtail`的fediverse创建了一个桌面客户端，旨在复制Juick和Point等旧平台的用户体验。该客户端旨在通过树状结构和评论编号来提高线程的可读性，并稳定信息流以防止跳跃。它还具有一个命令行界面，用于回复和订阅线程等操作，并使用TOML配置文件存储可自定义的主题。
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Mastodon客户端开发专注于Pointach模拟和界面改进
一位开发者正在继续开发一个Mastodon的联邦客户端，旨在改进现有的联邦功能。该客户端模拟了旧的微博服务Pointach的行为，并旨在更有效地呈现时间线。界面已更新，带有让人想起Pointach的主题和单色风格，旨在吸引长期微博用户。开发者还指出，与Tokodon不同，该客户端没有内存泄漏问题，并且会清理帖子的HTML内容以防止脚本执行并限制格式。
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DIY Fediverse 实例：使用 GoToSocial、Tailscale 和 AI 辅助免费设置
一位用户详细介绍了他们如何使用 GoToSocial、Linux 和 Tailscale 成功设置了自己的免费 Fediverse 实例。该过程包括利用 AI 辅助完成配置实例、增加字符限制和自动重启等任务。用户强调了自托管的好处，包括增强的隐私和言论自由，并指出整个设置仅用了几个小时。
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AI代理编码实验产生了功能性前端，并探讨了碳足迹
一位用户正在尝试AI，特别是代理编码，并为其GoToSocial实例开发了一个功能性的前端。该项目耗时约一小时创建，生成了一个小型、纯HTML/CSS/JS文件。用户还探讨了AI开发的对环境的影响，估计训练一个大型模型会排放500-1000吨二氧化碳，持续使用每会话约贡献112克二氧化碳，导致其项目总共产生约1112克二氧化碳。