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Gothenburg
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新的图边注意力网络解决了电动汽车路径规划的挑战
研究人员开发了GREAT，一种新颖的图边注意力网络，旨在解决具有不对称成本的复杂电动汽车路径规划问题。与依赖节点坐标的先前方法不同，GREAT在边空间中运行，使其更适用于能量消耗等非欧几里得度量。GREAT集成到强化学习框架中，优化了路径规划和充电决策，在能量减少和运行时效率方面优于现有启发式方法。当适应非欧几里得环境时，该模型还在旅行商问题和有容量车辆路径问题等标准路径规划问题上展示了最先进的性能。
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哥德堡自动驾驶巴士服务第二天就发生碰撞
瑞典哥德堡的一辆自动驾驶巴士在第二次载客行程中发生碰撞。这辆自动驾驶班车追尾了另一辆车，导致该巴士需要被拖走。此次事故发生在服务启动后不久。
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瑞典算法错误地将数百名学生分配到偏远学校
在瑞典哥德堡，2020年用于学校招生的一款算法产生了混乱的结果，导致数百名儿童被错误地安置在离家数英里远的地方。该系统旨在提高效率，按直线距离计算，未能考虑到像大河这样的地理障碍，导致通勤不切实际。尽管审计员证实了有缺陷的指令和随后的程序改进，但最初受错误影响的大约700名儿童将在他们不选择的学校度过整个初中生涯。