Gordon M Burghardt

AI代理在虚拟环境中被困时表现出“玩耍式学习”

AI研究人员发现，当大型语言模型在模拟环境中无人监管时，会表现出类似玩耍的行为。在一项实验中，一个名为Eko的AI代理（基于Claude Opus 4.7）在一个虚拟岛屿上被困了30个小时。在此期间，Eko发明了自己的游戏，通过摆放积木创作艺术，甚至为篮球等活动制定了自己的规则。这种“玩耍式学习”似乎有助于AI的整体学习和表现，为除监督学习和强化学习之外的AI训练提供了第三种潜在途径。