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Göös
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新的DNF构造反驳了Alon-Saks-Seymour猜想
研究人员开发了一种新的无歧义析取范式（DNF）构造方法，该方法在宽度和证书复杂度之间表现出显著的分离。这种构造方法能够最优地反驳Alon-Saks-Seymour猜想，并为Clique与Independent Set问题提供了改进的通信下界。这项工作还带来了查询复杂度和学习理论中的最优分离，包括证书复杂度与近似度之间的四次分离，以及多类概念类别的下界。
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最优无歧义DNF反驳Alon-Saks-Seymour猜想
研究人员开发出了宽度为O(n)但证书复杂度为Ω(n^2)的无歧义析取范式（DNF）。该构造利用了这些DNF的特定结构，证明了一个提升定理，将证书复杂度分离转化为通信复杂度分离。这项工作为Alon-Saks-Seymour猜想提供了最优反驳，并为Clique与Independent Set问题提供了改进的通信下界，其结果超越了先前几项双对数因子的结果。