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google/timesfm-3.0-pytorch

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  1. TOOL · CL_229879 ·

    Google Research 发布 TimesFM 3.0 用于时间序列预测

    Google Research 发布了 TimesFM 3.0，这是一款基于堆叠混合 Transformer 架构的新型时间序列基础模型。该模型专为时间序列预测而设计，并采用仅解码器的方法。它已在多种数据源上进行了预训练，包括维基百科页面浏览量和 Google Trends，并具有 20 个 Transformer 层和 1280 的模型维度。