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COMMENTARY · CL_304309 · Oct 16 · 13:00

AI 项目因退化和监控不力而在上线后失败

尽管通过了上线前测试，AI 项目在上线后常常会因静默退化和输出质量监控不足而失败。像 Qwen2.5-7B 这样的模型在超出一定上下文窗口百分比时会显著退化，这种现象需要使用人口稳定性指数和影子流量比较等技术来检测。此外，许多组织关注的是基本性能指标，而不是幻觉和数据漂移等 AI 特有问题，而这些问题对于维持输出质量和减轻法律责任至关重要。如加拿大航空和 Google Search AI Overviews 的案例所示，公司越来越需要…

AI 项目因退化和监控不力而在上线后失败