Google Quantum Ai
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1 天有情绪数据
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GlobalFoundries 获得3.75亿美元拨款，启动量子芯片制造业务
GlobalFoundries 成立了专门的量子计算制造业务 Quantum Technology Solutions，获得了3.75亿美元 CHIPS 研发补助金的支持。该计划旨在为量子处理器建立供应链，将该领域从定制的科学项目转变为可扩展的产业。该业务将利用标准的300毫米生产线，支持包括光子学、离子阱和硅自旋量子比特在内的各种量子计算方法。
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经典人工智能的进步是解锁量子计算能力的关键
尽管量子计算机有潜力解决复杂问题，但经典计算基础设施对其发展至关重要。为了让量子计算充分发挥潜力，支持性的经典硬件和软件的创新必不可少。Nvidia、Q-CTRL、IBM Quantum、Riverlane 和 Google Quantum AI 等公司正在开发基于人工智能的软件和自动校准算法，以管理量子比特的易变性并确保其可靠性。
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SCSP成立美国量子优势委员会，以确保全球领先地位
特别竞争研究项目（SCSP）已成立美国量子优势委员会（CUSP），旨在制定一项国家战略，以保持美国在量子技术领域的领先地位。该两党委员会由政府、国家实验室和私营部门的领导人组成，将专注于建立安全的量子产业基础、保持信息优势以及加速量子与经典技术的融合。CUSP旨在提出政策建议，以确保美国定义量子时代，从而加强国家安全和经济竞争力。
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Google Quantum AI 团队利用动态表面码推进量子纠错
Google Quantum AI 的研究人员展示了用于量子纠错的动态表面码，这是一种超越静态电路的新颖方法。这些动态电路使用的耦合器更少，减少了相关错误，并采用了不同的量子门，提供了更大的灵活性，并规避了量子比特掉线和硬件布局限制等挑战。这项发表在《Nature Physics》上的研究展示了三种新的动态电路——六边形、行走和 iSWAP——每种电路都解决了量子纠错中的特定问题，并为更强大的逻辑量子比特铺平了道路。
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Google Quantum AI 发布新算法以解决棘手的优化问题
Google Quantum AI 的研究人员开发了一种名为解码量子干涉（DQI）的新量子算法，该算法可以解决经典计算机难以解决的复杂优化问题。DQI 算法利用量子力学创建干涉模式，从而收敛到近优解，但需要解决一个困难的解码问题。通过将 DQI 与现有的解码算法相结合，足够先进的量子计算机可以应对物流和数据科学等领域的优化挑战，例如最优多项式交集问题。
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Google Quantum AI 使用新的 OTOC 算法实现可验证的量子优势
Google Quantum AI 的研究人员在《自然》杂志上发表了一项新的量子计算任务，用于测量时间顺序相关函数 (OTOC)。这项工作展示了可验证的量子优势，超越了以往的随机电路采样方法。量子回声算法利用 OTOC，显示出解决哈密顿量学习等现实世界问题的潜力，并在 Google 的 Willow 量子芯片上实现了超越经典计算的水平。