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长轮询比推送交付在机器学习管道方面更具成本效益

本文讨论了为馈送机器学习管道的消息队列的“拉取”和“推送”交付模型之间的技术差异，重点关注 Amazon SQS。文章指出，虽然 SQS 等“拉取”模型允许消费者请求工作，但“推送”模型则由代理调用一个端点。作者认为，长轮询（等待时间为 20 秒）比短轮询更具成本效益，因为它减少了空闲队列上的计费请求。文章还触及了推送交付的含义，在这种情况下，代理的确认截止日期成为处理时间的硬性限制。