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谷歌地图兴趣点用于估算圣保罗市收入

研究人员开发了一种方法，通过分析谷歌地图兴趣点（POIs）的众包数据，在巴西圣保罗市次级市政层面估算家庭收入。该方法利用谷歌地图的兴趣点类别来创建高频、低成本的收入代理，解决了巴西十年一次的普查频率低且成本高昂的局限性。表现最佳的模型结合了非负矩阵分解和梯度提升，在预测普查得出的收入时达到了0.65的R^2，表明地理空间数据可以有效地补充传统的收入统计数据。