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google/gemma-4-E4B-it
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VIDRAFT 团队在快速 Gemma 挑战赛中实现经验证的 SOTA
VIDRAFT 团队以 vidraft-darwin 的名义参赛，通过优化 Google Gemma 模型，在快速 Gemma 挑战赛中取得了经验证的最先进（SOTA）成果。他们的提交版本 vidraft-fw188-ctk49-n64-patchbridge-v1 在单个 NVIDIA A10G GPU 上达到了每秒 510.58 个 token 的速度，困惑度为 2.3930。该性能是通过广泛的软件优化实现的，且未损害模型质量，这…
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Google 的 Gemma-4-E4B-it 模型内部科学表征可读且可控
研究人员开发了读取和控制开源语言模型 google/gemma-4-E4B-it 中材料科学机制内部表征的方法。该研究表明，概念在单个隐藏状态中是可辨识的，构成方向通过状态转换传达，并且特定的内部表征可以对工程答案产生因果影响。通过使用雅可比读出和因果干预，该团队能够识别机制家族，甚至操纵模型的输出来符合物理定律。