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Google Gemma 4 12B
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Google Gemma 4 12B 性能通过量化技术提升
一篇博文对比了 Google Gemma 4 12B 模型在未使用量化技术、使用 MTP（混合精度训练）以及使用 MTP + QAT（感知量化训练）时的性能。作者提供了提示处理和生成的速度基准测试，显示 QAT 显著提高了性能。文章还包含了一个用于 FizzBuzz 问题的 TypeScript 代码示例，演示了标准实现和更具可扩展性的实现。
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Google DeepMind releases multimodal Gemma 4 12B models
Google DeepMind has released several variants of its Gemma 4 models, including the 12B parameter versions. These models are multimodal, capable of processing text, image, audio, and video inputs, with a focus on efficie…