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Google Compute Engine

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  1. TOOL · CL_195335 ·

    指南提供将 TPU 工作负载迁移到 Google Compute Engine 的技巧

    本指南提供了将工作负载从 Cloud TPU API 迁移到 Google Compute Engine (GCE) 的故障排除技巧和窍门。旨在帮助用户顺利完成过渡，确保其 Tensor Processing Unit (TPU) 部署的迁移过程顺畅。
  2. TOOL · CL_94638 ·

    Gemma 4 模型部署与量化性能探索

    该集群详细介绍了 12B Gemma 4 模型（包括其量化感知训练 (QAT) 变体）的部署和性能。文章提供了在 Google Cloud Run 和 Compute Engine 上部署 Gemma 4 的分步指南，利用了 Blackwell 6000 和 L4 GPU 等 NVIDIA 硬件。一篇 Reddit 帖子指出，Gemma 4 QAT 在 KV 缓存量化方面似乎表现明显更好，这表明 Q8_0 量化可能再次可行。