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Google Cloud AI Platform
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MLflow在机器学习实验跟踪方面面临7个替代方案的竞争
MLflow自2018年发布1.0版本以来一直是流行的机器学习实验跟踪工具，现在正面临来自多个替代方案的竞争。本文重点介绍了七种此类工具，它们提供类似或增强的功能来管理机器学习实验。这些替代方案旨在为MLOps专业人员不断变化的需求提供强大的解决方案，用于跟踪、比较和部署ML模型。
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MLOps之旅：在华为云上训练和部署模型
本文详细介绍了在华为云上训练和部署机器学习模型的流程，源于一次个人数据科学训练营的经验。文章强调了从Jupyter Notebook等本地开发环境向基于云的MLOps实践的转变。作者将华为云的功能与其他主要云服务提供商（如Amazon SageMaker、Google Cloud AI Platform和Microsoft Azure Machine Learning）进行了比较，讨论了Tensorflow和PyTorch等框架，以及…