Google Chirp 3

自动语音识别系统和人类在识别荷兰语构音障碍语音时遇到困难

一项新近发表在arXiv上的研究比较了人类听者和三种先进的自动语音识别（ASR）系统——Whisper-large-V3、Google Chirp 3和Omnilingual——在识别荷兰语构音障碍连续语音方面的性能。研究发现，人类和现成的ASR系统都面临显著困难，平均词错误率（WER）超过70%。然而，通过在构音障碍语音上微调ASR模型，可以大幅降低WER，个性化模型在识别性能上优于人类听者，并有望支持日常交流。